當(dāng)前，全球數(shù)據(jù)量正以指數(shù)級(jí)增長，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)在面對(duì)海量、多源、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)時(shí)愈發(fā)顯得力不從心。大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)的新體系構(gòu)建，已成為技術(shù)迭代與行業(yè)應(yīng)用的迫切需求。新體系的核心在于打破“存儲(chǔ)-計(jì)算-分析”的線性局限，轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)全生命周期為視角、以智能融合為驅(qū)動(dòng)的多層次架構(gòu)。

新體系在數(shù)據(jù)建模與分析理論上需實(shí)現(xiàn)突破。流式數(shù)據(jù)的毫秒級(jí)處理需求與傳統(tǒng)批處理方法形成矛盾，因此技術(shù)演化呈現(xiàn)全批次間隔與極批次事件的兼容并包趨勢即流批一體。與此內(nèi)生安全計(jì)算技術(shù)借助密碼級(jí)加密成為應(yīng)對(duì)多元強(qiáng)連通及跨企業(yè)領(lǐng)域協(xié)作安全合規(guī)問題的核心思路。“在線-離線”混合分析、預(yù)計(jì)算的加算法與新模擬元組的無完整性一致性權(quán)衡、強(qiáng)約束的理論挑戰(zhàn)構(gòu)成了必然的學(xué)術(shù)認(rèn)知地帶。

在實(shí)現(xiàn)技術(shù)洞察方面，微服務(wù)化異構(gòu)數(shù)據(jù)處理展現(xiàn)出更強(qiáng)的場景易用度。以往的緊密雙組織核心緩存新步驟疊加I-G系統(tǒng)的冗態(tài)加速帶向無源構(gòu)建的解耦合促進(jìn)組裝協(xié)同效率的場景數(shù)據(jù)。另一方面，